Hvordan få Word-tekst ut av et bilde

Før hver PC-bruker minst en gang var det behov for å få tekstinformasjon fra bilder. Når du arbeider i programmer for skriving, må du noen ganger skrive ut tekst som er i et raster- eller vektorbilde. Denne lange prosessen kan forkortes hvis du vet hvordan du trekker tekst ut av et bilde i Word.

For å konvertere teksten i bildet til et Word-dokument - følg instruksjonene nedenfor.

Vei ut

Vanligvis er prosessen med anerkjennelse fra bildet ganske tidkrevende. Det må gjøre hovedarbeidet manuelt, men det endelige resultatet vil spare hele tiden. Dette er nødvendig når det bare er et elektronisk bilde av et dokument eller en bokside der du vil trekke ut teksten.

I stedet for å trykke på nytt, kan du bruke spesialiserte programmer og tjenester som automatiserer dette arbeidet. De lar deg gjenkjenne tekst ved hjelp av bilder av mest populære formater, inkludert jpg, gif og png.

Arbeidsordre

Hvis dataene er på et trykt dokument, må du lage et bilde fra det. Dette krever en skanner. Det er også nødvendig hvis teksten i bildet har dårlig oppløsning eller er uskarpt. Til skanneren bør være vedlagt "innfødte" drivere og programmer som vil oversette alt i høy kvalitet. Resultatet påvirkes ikke bare av bokstavernes klarhet, men også av deres "glatte" stilling, samt fraværet av forstyrrelser.

Hvis du trenger å få teksten fra papirholderen - trenger du en skanner

Hvis du ikke har en skanner, kan du gjøre med et kamera. I dette tilfellet må du sette lyset riktig. Det neste trinnet krever bruk av spesielle programmer som lar deg gjenkjenne teksten direkte med jpg. Blant slike programmer, ABBYY FineReader, som regnes som markedsleder, opptar et spesielt sted. Det er betalt, men kvaliteten samsvarer med kostnaden.

Prosessegenskaper

I funksjonaliteten til programvaren er det mange funksjoner som lar deg arbeide med de fleste skrifttyper. Blant de avanserte funksjonene er muligheten til å gjenkjenne håndskrevet Word fra jpg. Det har mange fordeler:

  • valg av kvalitet. Brukeren kan stoppe den foretrukne kvaliteten for skanning. Det er bedre å velge minst 300 DPI, slik at programmet påvirker selv små deler for behandling, og kan fungere med små skrifttyper.
  • farge. Det er nødvendig når det er tabeller eller andre symboler på bildet. I andre tilfeller er det å foretrekke å velge en svart-hvitt-modus, som fjerner fargevalgsforskjellene fra bokstavene, noe som gjør dem renere. Fargemodus passer for lyse bilder, hvor det er viktig å formidle fargen på teksten.
  • Photo. Hvis bildet er tatt med et øyeblikksbilde, vil programmet øke prioriteten for skanning. Du kan også ta et bilde av teksten direkte med ABBYY FineReader for å gjenkjenne det i jpg. Sann, dette vil forverre kvaliteten, og derfor vil det endelige resultatet få mange feil.

Blant lignende programmer er det også gratis tjenester. Blant dem er Google Disk også uthevet, som er tilgjengelig direkte i nettleseren. Arbeid med OCR Convert er av middels kvalitet, derfor er den egnet for de som har et høyt utvidelses- og klare skrifttyper. I2OCR-tjenesten tilbyr lignende tjenester, kun bilder kan lastes ned fra URL-lenken. De har mer amatørformat, derfor anses ikke for profesjonell bruk.

Åpne bildet via Google Dokumenter, du vil motta et dokument med allerede anerkjent tekst.

Få resultatet

Etter å ha startet skanningen tar det vanligvis et par minutter å få et resultat. Denne indikatoren avhenger av kompleksiteten og mengden tilgjengelig tekst. Etter at arbeidet er startet, vil programmene i automatisk modus tildele områder for testing og konvertere dem. Etter prosessen kan du gjenkjenne jpg-dataene, eller fokusere på enkelte deler av dokumentet.

Det ferdige resultatet eksporteres til en Word-fil. Den resulterende teksten kan redigeres når man observerer feil, eller fortsetter med det videre arbeid. Å gjenkjenne tekst med jpg-bilder er ikke vanskelig hvis du forbereder bildet riktig. Denne prosessen kan spare mye tid, i motsetning til manuell utskrift av informasjon.

Siden du arbeider med tekstgjenkjenning fra bildet krever en kildekode av høy kvalitet, må du først finne et bilde med høy oppløsning. Dette vil øke hastigheten på selve databehandlingen, samt redusere den totale mengden feil.